Big Data

El big data es, desde hace ya un tiempo, una de las grandes tendencias tecnol√≥gicas que se hacen hueco en el cada d√≠a de las compa√Ī√≠as. Y adem√°s de esto, va a suponer una genuina revoluci√≥n en el mundo empresarial, haciendo que lleguemos a la cuarta revoluci√≥n industrial donde nace el t√©rmino de Industria Conectada.

¬ŅCu√°l es el significado del t√©rmino big data?

Cuando hablamos de este t√©rmino nos referimos al almacenamiento, procesamiento y posterior an√°lisis de una cantidad de datos de semejante volumen que la tecnolog√≠a tradicional no era capaz de realizar todo ese trabajo a la velocidad que se precisa para que dichos datos sean √ļtiles.  Este tama√Īo no est√° definido exactamente pero si est√° estipulado que puede rondar entre los 30 Terabytes hasta decenas de Petabytes.

que es el big data 4.0

La naturaleza tan compleja de esta tecnología se debe primordialmente a la naturaleza no estructurada de una gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas.

¬ŅQu√© es el big data?

Son conjuntos de diferentes tipos de datos que por su condición no se pueden atrapar, administrar, procesar y examinar con tecnologías usuales de bases de datos, visualización o bien estadística.

Las llamadas 5 V definen bien el concepto global de Big Data que viene de la mano de la cuarta revoluci√≥n industrial: volumen, velocidad, pluralidad, veracidad y valor. 5 peculiaridades que componen 5 desaf√≠os a los que se encaran las compa√Ī√≠as para conseguir informaci√≥n de ellos: almacenaje, tiempo, recogida, calidad y utilidad.

¬ŅPara qu√© vale el big data?

Esencialmente, para extraer conclusiones desde mucha informaci√≥n. Pretende amontonar diferentes fuentes de datos que pueden ser de muchos tipos para reunirlos, relacionarlos, examinarlos, visualizarlos y como √ļltima finalidad, extraer informaci√≥n relevante de ellos.

Para esto, es usual conjuntarlo con otros datos estructurados que son m√°s f√°ciles de conseguir y tratar; y que adem√°s de esto llevan entre nosotros desde hace considerablemente m√°s tiempo. Por poner un ejemplo, los datos de un ERP o bien CRM.

La gran importancia del Big data para la Industria

La relevancia deriva en una parte de la ingente cantidad de datos que supone, saber almacenarlos, gestionarlos y aplicarlos para diferentes necesidades de la Industria.

Al dar sentido a una gran cantidad de datos recopilados, el conocimiento extra√≠do es m√°s fiable y puede ser comprobados desde m√ļltiples perspectivas. De esta forma, las compa√Ī√≠as consiguen nuevos puntos de referencia que ignoraban y adquieren la capacidad no solo de contestar a preguntas viejas o bien nuevas; sino m√°s bien a elaborarse preguntas que nunca se hubieran planteado.

El resultado es una mejor entendimiento de lo que ha pasado, de lo que pasa y la posibilidad de anticiparse a lo que va a pasar.

Aplicación a la industria farmacéutica

La industria farmac√©utica no puede ni debe quedarse atr√°s en cuanto al uso del Big Data. La aplicaci√≥n del Big Data en la industria farmace√ļtica permitir√° el progreso de la medicina en innumerables sentidos. Eso s√≠, siempre sin perder de vista el fin √ļltimo: mejorar la calidad de vida de las personas.

Por una parte, el empleo del Big Data en la industria farmac√©utica posibilitar√° la mejora del proceso de investigaci√≥n y desarrollo (I+D) de los f√°rmacos. Por ejemplo, la capacidad de procesamiento de las herramientas de Big Data hace viable la monitorizaci√≥n de un mayor n√ļmero de personas al realizar ensayos cl√≠nicos, mejorando as√≠ su rentabilidad. Asimismo, facilita el an√°lisis de datos gen√©ticos a gran escala, que tan √ļtil resulta para la comprensi√≥n del cuerpo humano y las enfermedades.

Por otra parte, el Big Data en la industria farmace√ļtica permitir√° manejar datos m√°s representativos de la vida real de los pacientes, lo que dotar√° de una mayor precisi√≥n a la medicina terap√©utica. Esto se traduce en la posibilidad de crear tratamientos m√°s personalizados, mejorando as√≠ su eficacia y la calidad de vida de los pacientes.

Big Data en tiempos de Coronavirus

El poder del Big Data en el futuro de la industria farmac√©utica va mucho m√°s all√° de la investigaci√≥n y personalizaci√≥n de tratamientos. As√≠, su utilizaci√≥n tambi√©n es clave para la prevenci√≥n de enfermedades. El ejemplo m√°s claro es la pandemia originada por el Coronavirus (SARS-CoV-2), en la que, mediante herramientas de Big Data e Industria 4.0 para combatir el covid, se pueden generar sistemas de geolocalizaci√≥n para conocer la propagaci√≥n del virus en tiempo real.

Beneficios del big data

Sobre todas y cada una de las cosas, sirve para identificar oportunidades de mejora y con otras tecnologías complementarias posteriormente llevarlas a cabo. En dependencia de los datos que se pueden compilar y el tratamiento que se les de, las ventajas más frecuentes que procura la Industria 4.0 con su utilización son:

  • Bajada del volumen de costos.
  • Identificaci√≥n de ocasiones para nuevos servicios/productos.
  • Toma de resoluciones m√°s veloz.
  • Busca de mejoras en las operaciones frecuentes.
  • Anal√≠ticas de desempe√Īo para control de la actividad.

Desafíos que conlleva

La propia condici√≥n de estos datos, supone un reto progresivo en las compa√Ī√≠as.

  1. Hay muchas fuentes de datos y mucha pluralidad de géneros de datos, con lo que se pueden generar muchos fallos.
  2. La velocidad a la que cambian supone que su valía es parcialmente corta, pudiendo ofrecer conclusiones erradas en un instante dado.
  3. La enorme cantidad de datos libre requiere conocimiento, tiempo, y herramientas.

Big Data y también industria 4.0

La posibilidad de compendiar datos en la industria ha ido medrando progresivamente, incorporando nuevas fuentes. Y lo ha hecho con datos simples, mas asimismo con otros datos más pesados, complejos y que medran exponencialmente. De ahí que sea una de las tecnologías esenciales para la industria 4.0.

La industria conectada ha sumado utilidades como internet de las cosas, la sensórica o bien el aprendizaje automático, que están de forma continua produciendo datos. Esto unido a los que se recogían, supone una fuente de conocimiento de enorme relevancia para empresas que compiten en negocios maduros, internacionales y en constante transformación.

big data industria 4.0

La relevancia en esta nueva cuarta revoluci√≥n industrial se fundamenta asimismo en su capacidad para ser el punto de confluencia de otras peque√Īas revoluciones. Las conexiones inal√°mbricas, la rob√≥tica, la inteligencia artificial o bien la nube convergen en este an√°lisis de datos.

Merced a esto, las factorías pueden, entre otras muchas cosas, advertir fallos en tiempo real, localizar puntos de mejora y prever cargas de trabajo.

¬ŅC√≥mo aprovechar las posibilidades que ofrece el big data?

  • Como todo en el planeta de la compa√Ī√≠a, se debe iniciar por una estrategia que tenga presente los pr√≥ximos puntos:
  • Alineaci√≥n con los objetivos empresariales.
  • Capacitaci√≥n.
  • Trasferencia de conocimientos.
  • An√°lisis de las fuentes de datos.
  • Colecci√≥n, almacenamiento y limpieza de datos.
  • Herramientas de an√°lisis de datos.
  • Seguridad.

La Herramienta principal para la industria inteligente

As√≠ y merced al conocimiento permanente del estado de los diferentes procesos de negocio, las compa√Ī√≠as 4.0 acrecientan su productividad, mejoran su eficacia energ√©tica, optiman el empleo de los recursos y, por consiguiente, elevan su rentabilidad y son m√°s sustentables.

Quien gane la batalla de los datos, va a ganar el futuro. Una estrategia que aproveche este filón para comprender mejor el mercado y sus posibilidades, como entender a los clientes del servicio que lo conforman, es indispensable para avanzar en la ruta de maximización de las ventajas. Una estrategia definida que cubra consideraciones con respecto a la arquitectura y almacenaje de los datos, el gobierno de exactamente los mismos y el cumplimiento de la legislación, apoyada por las soluciones tecnológicas precisas para realizarla.

Aplicación de Big Data en investigación

Los cient√≠ficos llevan analizando bases de datos relacionales desde hace cientos de a√Īos, con el objetivo de extraer una teor√≠a concluyente en sus investigaciones. El nuevo reto actual son los grandes vol√ļmenes de datos que es necesario analizar, y la aplicaci√≥n de herramientas de big data aplicadas a la toma de decisiones.

El Big Data ha revolucionado por completo el procesamiento y análisis de millones de datos, ayudándonos a resolver problemas complejos de distintos ámbitos. Campos como la educación, la investigación ambiental, la salud o la seguridad nacional pueden beneficiarse de ello.

Otras Aplicaciones del Big Data

Debido a este gran potencial, empresas y gobiernos no han dejado de lidiar con el gran desafío que supone analizar estos almacenes de datos. Gracias al procesamiento de datos, pueden detectar acontecimientos actuales y ser capaces de responder de una manera oportuna. A su vez, pueden emplearse las predicciones extraídas para realizar un aprendizaje histórico.

Hay varias plataformas de código abierto que se emplean para la medición y análisis de datos. A través de correos electrónicos y redes sociales de la población, se extraen patrones de comportamiento y características demográficas que pueden resultar de gran utilidad.

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