Matenimiento Predictivo (CBM).
Para saber cuándo es requerida una acción de mantenimiento sobre una máquina o una infraestructura es necesario conocer la condición de la misma y su salud, y para ello es necesario monitorizar y seguir su evolución en el tiempo. Si esto lo extrapolamos podremos calcular la tendencia y predecir con antelación el nivel de alarma y el tiempo de vida remanente. Este mantenimiento tiene características predictivas que nos van a posibilitar anticiparnos al fallo con tiempo suficiente para evitarlo y evitar su impacto económico.
Herramientas de field services.
Es muy importante en empresas industriales con exigencias altas de disponibilidad de la instalación donde para la subsanación rápida de problemas y averías es fundamental el contacto directo con técnicos especialistas. Esta soluciones le permitirá que estos especialistas le puedan ayudar en remoto en situaciones críticas de forma rápida y sostenible para garantizar un rendimiento continuo de la instalación.
Servicios de Mantenimiento.
Lo más importante para una industria que vaya a equiparse es estar segura sobre el futuro de su inversión y garantizar la gestión del equipamiento y de su mantenimiento industrial. Nuestras soluciones se adaptan a su organización y tienen en cuenta su ámbito de actividad y volumen y le ayudan a gestionar el mantenimiento de los parques de equipamientos e instalaciones (intervenciones preventivas, correctivas y reglamentarias, y de recursos internos y subcontratas) y le aportan cuadros de mando personalizables.
Partner: Carl Software
Mantenimiento Inteligente
Como se refleja en el artículo THE GERMAN STANDARDIZATION ROADMAP INDUSTRIE 4.0, publicado por DIN e.V. (DKE Comisión Alemana de Ingeniería Eléctrica), “En el contexto del mantenimiento inteligente, estrategias de mantenimiento preventivo reactivo y periódico están siendo reemplazados cada vez más por otros predictivos.
El sistema de gestión de la condición también deberá ser notificado de cualquier intervención manual que altere el comportamiento de la planta. Para ese fin, será necesario garantizar que la interfaz de usuario entre el personal especializado que realiza el mantenimiento y la planta se hace compatible. También deberá serlo la interfaz de datos a través de la cual este se puede enviar información de mantenimiento.
El monitoreo de condición y el mantenimiento predictivo solo permitirán la adquisición de nuevos conocimientos sobre mantenimiento si los datos de la planta que generalmente se capturan automáticamente están vinculados a experiencia del personal de mantenimiento. Para este fin, será necesario desarrollar algoritmos que también tendrá en cuenta las actividades y experiencias que forman parte del mantenimiento.
Además, los sistemas de monitoreo de condición y mantenimiento predictivo deben configurarse de una manera que proporcione un alcance suficiente. De este modo los fabricantes, pero también los operadores de planta y los proveedores de servicios autorizados, pueden evaluar los datos en el contexto del mantenimiento predictivo.
El mantenimiento inteligente también se caracterizará por la interacción intensiva de varios servicios proveedores (fabricantes, operadores, servicios industriales) para el mantenimiento de plantas individuales.”
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