Big Data

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El big data es, desde hace ya un tiempo, una de las grandes tendencias tecnológicas que se hacen hueco en el cada día de las compañías. Y además de esto, va a suponer una genuina revolución en el mundo empresarial, haciendo que lleguemos a la cuarta revolución industrial donde nace el término de Industria Conectada.

¿Cuál es el significado del término big data?

Cuando nos referimos al término de big data estamos hablando de conjuntos de datos o bien combinaciones de conjuntos de datos cuyo volumen, variabilidad y velocidad de desarrollo complican su atrapa, administración, procesamiento o bien análisis a través de tecnologías y herramientas usuales, como bases de datos relacionales y estadísticas usuales o bien bultos de visualización, en el tiempo preciso a fin de que sean útiles.

Si bien el tamaño empleado para determinar si un conjunto de datos determinado se considera big data no está de manera firme definido y prosigue mudando con el tiempo, la mayor parte de los analistas y profesionales hoy día se refieren a conjuntos de datos que van desde treinta-cincuenta Terabytes a múltiples Petabytes.

que es el big data 4.0

La naturaleza compleja del big data se debe primordialmente a la naturaleza no estructurada de una gran parte de los datos generados por las tecnologías modernas.

¿Qué es el big data?

El big data son conjuntos de diferentes tipos de datos que por su condición no se pueden atrapar, administrar, procesar y examinar con tecnologías usuales de bases de datos, visualización o bien estadística.

Para delimitar la condición de big data, se acostumbra a recurrir a las llamadas cinco V’s que los caracterizan: volumen, velocidad, pluralidad, veracidad y valor. 5 peculiaridades que componen 5 desafíos a los que se encaran las compañías para conseguir información de ellos: almacenaje, tiempo, recogida, calidad y utilidad.

¿Para qué vale el big data?

Esencialmente, para extraer conclusiones desde mucha información. El big data pretende amontonar diferentes fuentes de datos que pueden ser de muchos tipos para reunirlos, relacionarlos, examinarlos, visualizarlos y como última finalidad, extraer información relevante de ellos.

Para esto, es usual conjuntarlo con otros datos estructurados que son más fáciles de conseguir y tratar; y que además de esto llevan entre nosotros desde hace considerablemente más tiempo. Por poner un ejemplo, los datos de un ERP o bien CRM.

La gran importancia del Big data para la Industria

La relevancia del big data deriva en una parte de la ingente cantidad de datos que supone, saber almacenarlos, gestionarlos y aplicarlos para diferentes necesidades de la Industria.

Al dar sentido a una gran cantidad de datos recopilados, el conocimiento extraído es más fiable y puede ser comprobados desde múltiples perspectivas. De esta forma, las compañías consiguen nuevos puntos de referencia que ignoraban y adquieren la capacidad no solo de contestar a preguntas viejas o bien nuevas; sino más bien a elaborarse preguntas que nunca se hubieran planteado.

El resultado es una mejor entendimiento de lo que ha pasado, de lo que pasa y la posibilidad de anticiparse a lo que va a pasar.

Beneficios del big data

Sobre todas y cada una de las cosas, el big data sirve para identificar nuevas ocasiones. En dependencia de los datos que se pueden compilar y el tratamiento que se les de, las ventajas más frecuentes que procura la Industria 4.0 con la utilización de big data son:

  • Bajada del volumen de costos.
  • Identificación de ocasiones para nuevos servicios/productos.
  • Toma de resoluciones más veloz.
  • Busca de mejoras en las operaciones frecuentes.
  • Analíticas de desempeño para control de la actividad.

Desafíos del big data

La propia condición de estos datos, supone un reto progresivo en las compañías.

  1. Hay muchas fuentes de datos y mucha pluralidad de géneros de datos, con lo que se pueden generar muchos fallos.
  2. La velocidad a la que cambian supone que su valía es parcialmente corta, pudiendo ofrecer conclusiones erradas en un instante dado.
  3. La enorme cantidad de datos libre requiere conocimiento, tiempo, y herramientas.

Big data y también industria 4.0

La posibilidad de compendiar datos en la industria ha ido medrando progresivamente, incorporando nuevas fuentes. Y lo ha hecho con datos simples, mas asimismo con otros datos más pesados, complejos y que medran exponencialmente. De ahí que, el big data es una de las tecnologías esenciales para la industria 4.0.

La industria conectada ha sumado utilidades como internet de las cosas, la sensórica o bien el aprendizaje automático, que están de forma continua produciendo datos. Esto unido a los que se recogían, supone una fuente de conocimiento de enorme relevancia para empresas que compiten en negocios maduros, internacionales y en constante transformación.

big data industria 4.0

La relevancia del big data en esta nueva revolución industrial se fundamenta asimismo en su capacidad para ser el punto de confluencia de otras pequeñas revoluciones. Las conexiones inalámbricas, la robótica, la inteligencia artificial o bien la nube convergen en este análisis de datos.

Merced a esto, las factorías pueden, entre otras muchas cosas, advertir fallos en tiempo real, localizar puntos de mejora y prever cargas de trabajo.

De qué manera aprovechar las posibilidades del big data

  • Como todo en el planeta de la compañía, se debe iniciar por una estrategia que tenga presente los próximos puntos:
  • Alineación con los objetivos empresariales.
  • Capacitación.
  • Trasferencia de conocimientos.
  • Análisis de las fuentes de datos.
  • Colección, almacenamiento y limpieza de datos.
  • Herramientas de análisis de datos.
  • Seguridad.

Big Data: la Herramienta principal para la industria inteligente

Así y merced al conocimiento permanente del estado de los diferentes procesos de negocio, las compañías 4.0 acrecientan su productividad, mejoran su eficacia energética, optiman el empleo de los recursos y, por consiguiente, elevan su rentabilidad y son más sustentables.

Quien gane la batalla de los datos, va a ganar el futuro. Una estrategia que aproveche este filón para comprender mejor el mercado y sus posibilidades, como entender a los clientes del servicio que lo conforman, es indispensable para avanzar en la ruta de maximización de las ventajas. Una estrategia definida que cubra consideraciones con respecto a la arquitectura y almacenaje de los datos, el gobierno de exactamente los mismos y el cumplimiento de la legislación, apoyada por las soluciones tecnológicas precisas para realizarla.